漳州城市职业学院征集人工智能技术应用实训室
项目建设设计方案
为保证我校数字智能学院人工智能技术应用专业学生的课程学习、校内实训及技能鉴定需求，满足学生对人工智能数据分析处理、智能训练、智能系统监控和优化、人机交互设计等技能的课程实训。我院决定建设功能较为齐全的校内实训室——人工智能技术应用实训室，将实训室与技能鉴定考场相结合。特向社会征集设计方案，欢迎有实力、有经验的公司参与该项目设计，提供设计方案。设计时间约10天，设计费0元。
人工智能技术应用实训室项目建设设计说明
人工智能技术应用实训室项目总预算不高于150万元。学院提供实训室一间约120平米，实验室安排50个学生位1个讲台位。实训室规格和尺寸可实地测量，实训室地点：传习楼501。
一、建设要求
实训室需满足《国家职业技能标准-人工智能训练师(2021版) 职业编码4-04-05-05》的要求，要能够同时满足学校开展五到三级人工智能训练师技能等级证书实训和鉴定，能支持考级升级，满足《人工智能训练师》认证考点的功能需求，可支持福建省 “人工智能训练师”职业技能等级认证需求。
实训室需以人工智能技术为核心，兼顾当前流行技术的发展趋势，注重各种技术之间的融合与灵活应用，理论联系实验，实验联系工程项目，既可满足日常教学要求，同时注重创新实验及项目实践，能够将人工智能技术真正融会贯通到实际应用中。实训室满足理实一体化教学模式需求，满足人工智能专业课的教学需求。满足项目式教学需求将案例验证、实验内容，以实训项目的形式贯穿起来，将需要学习的知识和技能组织起来形成课程。满足模块化教学需求可根据实际需求选配各种模块组建实训环境。满足易操作、易教学的需求。
满足考试组织及环境的基本要求。满足技能鉴定点最少设备的要求，须配备足够的备用机，避免意外情况下因设备损坏而影响考试进度。搭配独立考试桌椅及设备收纳方案，满足考场的使用需求。
实训室须合理化功能布局，文化建设须融入行业文化特性与满足学生认知学习。
二、实训设备
实训设备符合人工智能训练师国家职业技能等级标准对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
设备能满足结合人工智能技术要求和业务特征，设计整套业务数据采集、处理、审核流程等技能要求；
设备能满足结合人工智能技术要求和业务特征，设计数据清洗和标注流程、制定数据清洗和标注规范等技能要求；
设备能满足维护日常训练集与测试集、使用工具对算法进行训练、使用测试工具对人工智能产品的使用进行测试、对测试结果进行分析，编写测试报告、运用工具，分析算法中错误案例产生的原因并进行纠正等技能要求；
更多更具体技能测试要求参考《国家职业技能标准—人工智能训练师（2021版）》里的技能要求考核点。
可通过网络实现考试资料统一下发与管理，考生根据考题使用实训平台完成人工智能训练师技能认定考试内容。
实训室须能够支持但不限于人工智能数据服务相关实验、机器学习原理与实践相关实验、深度学习应用开发相关实验、自然语言处理应用开发相关实验等实验或实训地开展。该实训室设备能够满足人工智能相关专业课程的实验和实训的开展，既可满足日常教学要求，同时注重创新实验及项目实践。实训设备可以支撑的相关课程，包含但不限于：《人工智能数据服务》、《机器学习原理与实践》、《深度学习应用开发》、《自然语言处理应用开发》相关课程实验的教学需求。
（1）人工智能数据服务课程实验设备要求
《人工智能数据服务》课程教学目标是培养学生的数据处理、分析能力和实际解决实际问题的能力，通过理论知识学习、实践操作，使学生了解文本、图像、视频、语音等数据的标注方法；掌握数据采集、清洗、处理与分析的基础知识及常用工具；掌握 NumPy 库、Pandas 库、Matplotlib 库及其使用方法；熟悉使用 Python 等开发语言处理数据，实现数据处理与分析；掌握数据特征工程的基本方法，能用机器学习方法挖掘数据信息。
（2）机器学习原理与实践
《机器学习原理与实践》课程教学目标是使学生全面掌握机器学习的基础理论与发展历程，熟悉监督学习中的K近邻、线性回归、决策树、贝叶斯分类、支持向量机及集成学习等方法，同时理解无监督学习中的聚类基本知识。此外，学生还需深入了解深度神经网络，特别是卷积神经网络和循环神经网络两种模型。通过本课程的学习，学生将能够具备扎实的机器学习理论基础，并具备解决实际问题的能力。
（3）深度学习应用开发
《深度学习应用开发》课程教学目标是让学生了解深度学习基本原理，掌握深度学习的开发环境及工具包使用， 熟悉深度神经网络的训练方法，掌握使用深度学习框架构建图像分类、语义分割、目标检测等模型的方法，能够根据实际应用场景完成图像识别、人脸识别等项目的模型训练及应用开发，通过多领域的实战项目锻炼，提升学生在计算机视觉和自然语言处理等方面的实际应用能力、问题解决能力与创新思维，使其能够灵活运用所学知识于科研与工程项目中，为深度学习领域的进一步学习和研究筑牢根基。
（4）自然语言处理应用开发
《自然语言处理应用开发》课程教学目标是培养学生的自然语言处理应用开发的能力。使学生了解自然语言处理技术原理，熟悉自然语言处理技术框架及开发工具，掌握自然语言处理云服务平台的文本处理接口及应用开发，通过案例分析与解决，深入理解NLP原理，培养解决实际问题的能力，为未来从事NLP领域的研究与应用开发打下坚实基础。
三、鉴定题库要求
要求依据《国家职业技能标准—人工智能训练师（2021版）》进行开发。要求依据国家题库开发技术规程（国家职业资格理论题库开发指南、国家职业资格操作技能题库开发指南）进行开发。试题开发严格以国家职业技能标准或专项职业能力考核规范为命题依据，以国家题库开发技术规程为试题开发方法。试题不出偏题、怪题。
至少满足四级工（中级工）、三级工（高级工）鉴定需求。每套试卷不少于200道题，含理论和实操题。
四、 教学资源
教学资源需满足人工智能专业核心课包含但不限于: 《人工智能数据服务》、《机器学习原理与实践》《深度学习应用开发》、《自然语言处理应用开发》的教学需求。资源应方便教师开展课程教学，包含但不限于配套教材、教学课件、教案、工程源码、实验指导书、实训课程大纲、典型行业案例等。
教学资源须与实训设备相辅相成避免脱节。教学资源中应用的设备与所提供的实训室设备相同。
五、其他配套设施
对实验室进行整体规划，须包含网络通讯设备、监控设备（按鉴定点要求配置）、音响、功放、机柜、地板改造、窗帘、窗帘盒、文化布置、电路改造、网络布线等，以及对窗户增加防护栏杆。
六、方案供应商资质要求
1)具有中华人民共和国独立企业法人的营业执照，工商税务登记证，经营许可证，能独立承担民事责任。
2)经营财务状况良好，无欠款、违约等行为。
3)有设计或建设校园实训室经验和案例。
4)有相关专业领域的设计资质。
5)所提供的产品设备均要符合政府采购要求。如有涉及电脑和服务器必须要求为国产化产品。
六、其他要求
为加强高校实验室安全工作，确保广大师生人身安全和校园稳定，建设方案需符合教育部《高等学校实验室安全规范》。
如有涉及到硬件设备，设备交付安装及部署服务包含实训工位拆箱、安装、调试；硬件平台的检测、安装、调试。
培训服务包含产品基本介绍与产品培训。产品培训针对相关老师和学生进行培训，包括产品概要、产品特色、涉及的技术、产品功能、产品组成、产品配套、产品服务、软硬件详细介绍、产品的日常维护、常见问题及注意事项等。
方案设计除了提供方案中的设计选型（需使用国内知名品牌，要求提供主要设备的品牌名称和型号，主要性能参数和预算价），还必须提供相应的设计效果图（详细施工图纸可等定案后再出）及详细售后服务方案。
方案设计如需现场勘察或相关问题咨询，请于2025年9月10日至9月19日（上午8:30-11:30,下午15:00-18:00）联系漳州城市职业学院刘南辉老师，电话：15985782307。
设计方案设计需装订成册，正本（1本）含有企业营业执照、联系人和联系电话等信息，副本（3本）不得出现任何企业相关信息；设计方案须装入密封袋，并在密封处加盖公章，确保密封完好，于2025年9月19日（周五）上午11:00前送至漳州城市职业学院数字智能学院办公室，陈焕超老师收，电话15059219816，逾期不予接收。
